Nuestro proceso

A lo largo de los años, hemos visto proyectos estrellarse y arder. Aprender de los fracasos nos llevó a desarrollar un proceso del que estamos orgullosos. Hay una historia y una razón detrás de cada paso.

Estos son los pasos que consideramos esenciales para una relación a largo plazo que funcione.

Por qué entender viene primero

Durante el primer año de PickleLlama, trabajamos casi exclusivamente como subcontratistas para otras agencias. Probablemente la lección más dolorosa que aprendimos fue lo que pasa cuando nadie verifica con el usuario final que el software que se está construyendo sea realmente lo que necesita.

Uno de nuestros proyectos tuvo un final triste y frustrante cuando, en las últimas dos semanas, nos presentaron una lista de "indispensables" del cliente que nunca habíamos visto. Hicimos lo que pudimos, pero al final, lo que construimos solo hacía el 20% de lo que nos habíamos propuesto.

La buena noticia es que aún así recuperaba cientos de horas al mes y permitía al equipo enfocarse en lo importante. Pero pudo haber sido mucho más si hubiéramos sabido lo que el cliente realmente necesitaba.

Esta historia es una gran razón por la que ya no hacemos subcontratación. Las relaciones con clientes importan demasiado, y los buenos resultados son demasiado importantes.

Por eso cada proyecto empieza por entender. Producimos un reporte detallado de lo que te escuchamos decir — para estar en la misma página antes de que pase cualquier otra cosa.

Por qué intentamos convencerte de NO contratarnos

Hay pocas ideas nuevas. Esa es la cruda realidad de construir un negocio. Con 8 mil millones de personas en el planeta, es casi seguro que alguien más ya lo pensó. Lo que significa que probablemente no deberías construirlo tú mismo.

Ahora, podrías decir: "pero ustedes se dedican a construir software..."

Sí. Y aquí va por qué de todos modos intentamos convencerte de comprar otra cosa primero.

Los números generalmente favorecen comprar

El software a medida es caro. No solo construirlo, sino mantenerlo. Una solución a medida puede costar $50,000-$200,000 para construir, más mantenimiento, hosting, actualizaciones de seguridad y los inevitables "¿puedes agregar esta cosita?".

El software comercial es barato. Una herramienta SaaS puede costar $200-$2,000/mes. Eso es $2,400-$24,000/año. Incluso en el extremo alto, necesitarías usar esa herramienta 8+ años antes de gastar lo que cuesta una solución a medida — y recibes actualizaciones, soporte y nuevas funciones incluidas.

Hemos visto empresas tirar dinero

Vimos a una empresa gastar $150,000 en un sistema de inventario a medida cuando NetSuite habría cubierto el 95% de lo que necesitaban por $1,500/mes. Pasaron tres años construyendo y manteniendo algo que un equipo de producto de 50 personas ya estaba mejorando cada mes.

Vimos startups quemar seis meses construyendo herramientas internas que Airtable o Notion habrían resuelto en una tarde.

No queremos ser parte de esa historia. Es malo para ti, y honestamente, no es el tipo de trabajo que nos llena.

"¿Pero eso no afecta su negocio?"

La verdad, no. Esto es lo que pasa cuando le decimos a alguien que no necesita software a medida:

1
Confían en nosotros. Cuando eventualmente sí recomendamos construir, saben que es porque genuinamente creemos que es lo correcto — no porque queremos generar trabajo facturable.
2
Regresan. Quizá no necesitan software a medida hoy. Pero cuando sí tengan un problema que lo requiera, ¿a quién crees que llaman?
3
Nos recomiendan. "Estos son los que me dijeron que NO los contratara" resulta ser una recomendación sorprendentemente efectiva.
4
Trabajamos en problemas interesantes. Cuando filtramos los proyectos que no deberían ser a medida, lo que queda son los problemas genuinamente interesantes y de alto impacto donde el software a medida es la respuesta correcta. Ese es el trabajo que queremos hacer.

Siempre recomendamos comprar e integrar primero, construir después. Antes de construir cualquier cosa, investigamos a fondo las opciones para resolver tus problemas sin contratarnos.

Encontrar los problemas que vale la pena resolver

La mayoría de las empresas tienen decenas de problemas donde podrían meter tecnología. Lo difícil no es construir soluciones — es saber cuáles problemas vale la pena resolver.

Hemos visto empresas pasar meses construyendo soluciones para problemas que les costaban $10,000/año. Mal negocio. También hemos visto empresas ignorar problemas que les costaban $500,000/año porque no se daban cuenta de cuánto sumaba.

Identificar problemas no es solo listar lo que está roto. Es cuantificar el costo y priorizar por ROI.

Qué buscamos

1
Sumideros de tiempo: ¿Dónde está tu gente dedicando horas a tareas que deberían tomar minutos?
2
Focos de errores: ¿Dónde pasan los errores más seguido? ¿Cuánto cuesta corregirlos?
3
Cuellos de botella: ¿Qué está frenando todo lo demás? ¿Qué podría escalar si se arregla?
4
Costos ocultos: ¿Qué frustraciones están espantando a la buena gente? ¿Qué oportunidades estás dejando pasar?

No solo hacemos una lista. Le ponemos números a todo — para que tomes decisiones informadas sobre qué vale la pena arreglar y en qué orden.

Cuando construimos, lo hacemos diferente

Tradicionalmente, construir software ha sido extremadamente caro y tardado. Construir cosas de forma exploratoria para ver si funcionan ha sido un lujo que ni las grandes empresas podían darse.

La IA cambió la economía, especialmente cuando se trata de prototipar.

El valor del código: de caviar a atún enlatado

El código solía ser precioso. Cada línea era cara de escribir, cara de mantener, cara de cambiar. Las empresas acumulaban código y lo protegían como un tesoro.

Eso está cambiando. La IA permite generar prototipos funcionales en horas en vez de semanas. El valor ya no está en el código en sí — está en entender qué construir y asegurarse de que realmente resuelva el problema.

La verdadera vulnerabilidad del software a medida

Construir software de calidad productiva todavía toma tiempo y esfuerzo — menos que hace dos años, pero no es trivial. Los sistemas en producción siguen necesitando ser confiables, escalables, seguros y usables.

Pero la vulnerabilidad más grave del software a medida es construir el software equivocado.

Hemos visto proyectos donde el equipo de ingeniería entregó software de altísima calidad, solo para descubrir en las últimas semanas que resolvía el problema equivocado — eso sí, muy bien resuelto.

Cómo la IA cambia nuestro enfoque

La IA no solo acelera la construcción de sistemas de producción. Nos permite convertir ideas en artículos de prueba que validan o descartan nuestras hipótesis, todo muy rápido.

Prototipamos en días. Probamos con usuarios reales. Validamos antes de invertir en código de producción. Resultado: menos errores caros y tiempo al valor más rápido.

La oferta

Primera reunión

Escuchamos y producimos un reporte de lo que entendimos

Gratis

Detalles

Reporte de investigación

Buscamos soluciones que no requieran contratarnos

$5,000 (se acredita si continúas)

Detalles

Identificación de problemas

Cuantificamos problemas y priorizamos por ROI

Incluido en la investigación

Detalles

Implementación

Construimos, prototipo primero, validado con usuarios reales

50% del costo anual del problema

Detalles

Alianza

Soporte continuo y evolución

A medida según tus necesidades

Detalles

Cómo funcionan nuestros precios

No cobramos por hora. No hacemos estimaciones complicadas.

Pagas 50% del costo anual del problema que te resolvemos.

  • Siempre sabes cuánto tardas en recuperar tu inversión (2 años)
  • Solo trabajamos en problemas donde el ROI es medible
  • Garantizamos calidad y entrega — sin costo adicional si es necesario

Ejemplo: Problema anual de $100,000 = $50,000 por resolverlo. Así de simple.

Más sobre precios

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17 minutos para identificar tus problemas principales y ver si los números dan.

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